پايان نامه هاي تحصيلي

قابل توجه دانشكده‌هاي مهندسي صنايع دانشگاه‌ها و مؤسسات آموزش عالي سراسر كشور از اين پس مي‌توانيد، برنامه دروس ارائه شده در مقاطع كارشناسي‌ارشد و دكتري رشته مهندسي صنايع ( كليه گرايش‌ها )را براي انعكاس در خبرنامه به صندوق پستي  435-14665 ارسال نماييد.

حل مدل پوشش مجموعه Set Covering Problem با استفاده از الگوريتم ژنتيك G.A استاد راهنما دكتر سيد حسام‌الدين ذگردي دانشگاه تربيت مدرس استاد مشاور دكتر محمدمهدي سپهري پايان نامه دوره كارشناسي ارشد صنايع ابوالفضل سميعي چكيده:يكي از مهمترين و در عين حال معروفترين مدل‌هايي كه در زمينه‌ مسائل مكان‌يابي ـ تخصيص مطرح است . درمسأله پوشش مجموعه است . در مسئله پوشش مجموعه ، مجموعه‌اي از مشتري‌ها با تقاضاي مشخص براي خدمات يا كالاها وجود دارند كه بايد توسط تعدادي تسهيل خدمت داده شوند و اين كار با هدف كمينه كردن هزينه صورت مي‌گيرد. مسأله پوشش مجموعه جزء مسائل NP-Complete مي‌باشد كه اين نكته در مقالات زيادي از محققين برجسته در اين زمينه، ارائه گرديده است. در اين پايان‌نامه، جهت نزديك‌تر كردن مدل به بعضي از مسايل دنياي واقع، به توسعه مسأله پوشش مجموعه پرداخته شده است. در مدل اصلي مسأله پوشش مجموعه، بدون در نظر گرفتن مكان‌هايي كه در حال حاضر در انجام تسهيلات مستقر مي‌باشد، مكانهاي بهينه نقاط استقرار تسهيلات را مشخص مي‌كنند ولي براي اينكه از تسهيلات موجود حداكثر استفاده بشود بايستي تابع هدف به نحوي تغيير كند تا بتواند اهميتي براي نقاط فعلي موجود در سيستم براي استقرار تسهيلات قائل باشد. همچنين يكي از محدوديت‌هايي كه در بعضي از مسائل واقعي با‌ آن برخورد مي‌شود، محدوديت فاصله تسهيلات از يكديگر مي‌باشد. با اين توضيح كه فاصله تسهيلات از يكديگر نبايد از يك حد مجاز كمتر باشد كه اين محدوديت نيز به مدل اصلي اضافه شده است. تغييرات روي مدل اصلي، علاوه بر بزرگتر كردن ابعاد مسأله باعث غيرخطي شدن آن نيز مي‌شود. يعني مدل جزء مسائل غيرخطي صفر و يك قرار مي‌گيرد كه علاوه بر مشكلات طبيعي كه در حل چنين مسائلي وجود دارد، وجود نقاط بهينه موضعي، رسيدن به بهينه كلي را دشوارتر مي‌سازد. بنابراين استفاده از الگوريتم ژنتيك به عنوان روش جستجوي تصادفي براي رفع اين مشكلات، مؤثر باشد. در اين تحقيق با توجه به مدل ارائه شده و همچنين مفهوم الگوريتم ژنتيك، يك الگوريتم مناسب و مفيد براي حل مسأله مذكور ارائه شده است. براي اثبات كارايي الگوريتم طراحي شده، مسائل مختلفي در ابعاد گوناگون انتخاب و با استفاده از الگوريتم حل شده‌اند. جواب‌هاي به دست‌ آمده از الگوريتم با جواب بهينه مسائل مقايسه شده و ميزان خطاي نسبي محاسبه مي‌شود. نتايج نشان مي‌دهد كه الگوريتم طراحي شده داراي اعتبار بوده و كارايي لازم را در حل مسائل مذكور دارا مي‌باشد. كلمات كيدي : مساله پوشش مجموعه، الگوريتم ژنتيك بهينه موضوعي ، بهينه كلي

ارزيابي سيستمهاي shipment به عملكرد زنجيره عرضه از طريق شبيه سازي استاد راهنما دكتر محمد اقدسي دانشگاه تربيت مدرس استاد مشاور دكتر رضا برادران‌كاظم‌زاده پروژه پاياني دوره كارشناسي ارشد مهندسي صنايع ـ مهندسي سيستمهاي اقتصادي ، اجتماعي ، محمد عيوض‌پور چكيده: اين تحقيق با هدف ارزيابي سياستهاي SHIPMENT روي زنجيره عرضه با استفاده از شبيه‌سازي انجام شده است. از آنجائيكه تقاضا و مديريت آن بين سطوح مختلف زنجيره عرضه و در يك نگاه عميقتر ميان خريداران و فروشندگان مي‌تواند بسيار حياتي باشد، لزوم بكارگيري مكانيزم‌هائي كه بتواند اين تقاضا را به موقع پاسخ داده و جريان موجودي را كه با هدف بهينه سازي كل زنجيره عرضه مورد استفاده قرار مي‌گيرد بهبود بخشد، اجتناب ناپذير است. زنجيره عرضه مورد نظر اين تحقيق يك زنجيره عرضه دو سطحي، متشكل از يك فروشنده و چندين خريدار مي‌باشد كه سياستهاي مديريت تقاضا بين خريداران و فروشنده سياستهاي SHIPMENT نامگذاري شده‌اند. انتخاب سياستها از بين مقالات مطالعه شده موجود در اين زمينه انجام شده است. از بين سياست‌هاي موجود سه سياست حمل جزئي (PSP) ، بازه جايگزيني مجدد متداول (CRE)، و هدايت موجودي توسط فروشنده (VMI)، مورد بررسي قرار گرفته و در مورد آنها به تفضيل صحبت شده است. چون امروزه محققان در مدلسازي روي زنجيره عرضه از يك مدل شبيه‌سازي استفاده شده است، تا به ارزيابي اين سياستها به طور همزمان پرداخته شود. در مدل فوق برنامه‌نويسي كامپيوتري با استفاده از AWESIM به عنوان يك نرم‌افزار شبيه‌ساز قوي و انعطاف‌پذير انجام شده است. پس از اجراي مدل توسط نرم‌افزار فوق در بين سياست‌هاي مذكور VMI نتايج بهتري را نشان مي‌دهد و در حالت كلي بر SPS و CRE ترجيح داده مي‌شود. كلمات كليدي : زنجيره عرضه‌، مديريت موجودي ، اندازه گيري عملكرد ، سياستهاي shipment ، شبيه سازي

مسير‌يابي ناوگان حمل و نقل براي تامين بهنگام موارد قطعات از تامين كنندگان استاد راهنما دكتر محمدمهدي سپهري دانشگاه تربيت مدرس استادان مشاور دكتر محمد اقدسي و دكتر سيد حسام‌الدين ذگردي رساله دوره دكتري صنايع ، عزيز‌اله جعفري چكيده: اين تحقيق به مدل‌سازي و حل مسئله جمع‌آوري بهنگام مواد و قطعات مورد نياز شركت‌هاي توليدي از تأمين‌كنندگان مي‌پردازد. در مسئله مورد نظر ، هر خودرو از ناوگان حمل ونقل با كانتينرهاي خالي از انبار مركزي ( خط توليد )توليدي حركت كرده و با مراجعه به تعدادي از تامين‌كنندگان ضمن تخليه كانتينر‌هاي خالي كانتينر‌هاي پر را بار‌گذاري كرده و به انبار مركزي ( خط توليد ) شركت حمل مي‌كند . درمسئله مورد نظر ، در طول يك دوره زماني مشخص نرخ مصرف هريك از قطعات در هر گردش تابعي از مدت زمان گردش خودرو تامين قطعه مربوطه است . مدت زمان گردش يا سفر گردشي مربوط به هر خودرو نيز به تعداد و توالي سرويس‌دهي آن به تامين‌كنندگان بستگي دارد . تعداد موجودي مورد نياز يا تعداد تحويل هريك از قطعات به انبار مركزي از حاصلضرب نرخ مصرف آن قطعه در طول مدت زمان گردش خودرو مربوطه بدست مي‌آيد . هدف از حل مسئله فوق اين است كه در يك دوره زماني معلوم مسيريابي ناوگان حمل و تقل به نحوي انجام شود كه تعداد وسائل نقليه مورد نياز ، مجموع مسافت يا زمان حركت و متوسط موجودي‌ها در انبار مركزي حداقل شده و در نتيجه ، به دليل كاهش و حذف برخي از هزينه‌هاي زائد بهره‌وري و سودآوري شركت افزايش يابد . براي انجام تحقيق فوق ، ابتدا روند تحقيقات انجام شده و الگوريتم‌هاي مختلف در حوزه‌هاي مختلف مسئله مسير‌يابي وسائل نقليه با پنجره‌هاي زماني دسته بندي شده سپس به تعريف مسئله و تبيين موضوع مسيريابي ناوگان حمل ونقل در زنجيره تامين سيستم‌هاي توليد ناب يا بهنگام پرداخته شده است . به منظور بدست آوردن جواب‌هاي بهينه ، مدل رياضي مسئله طراحي گرديده كه برخي از محدوديت‌هاي آن در ادبيات موضوع موجود بوده و بسياري از محدوديت‌هاي كليدي نيز به آن اضافه شده است . مدل رياضي از نظر تعداد وسائل نقليه مورد نياز و متوسط موجودي قطعات در انبار جواب بهينه مي‌دهد ولي زمان لازم براي اجراي برنامه نسبتا زياد است . براي غلبه بر محدوديت فوق ، مدل رياضي اصلاح شده ارائه شده كه از نظر زمان لازم جهت اجراي برنامه خيلي كاراتر ازمدل رياضي اوليه است . براي حل مسئله فوق با تعداد گره‌هاي زياد از سه الگوريتم ابتكاري كلاسيك ( روش نزديكترين درج اصلاح شده ، روش نزديكترين درج اصلاح شده احتمالي و روش نزديك‌ترين همسايگي اصلاح شده ) و دو الگوريتم مورچه‌گان توسعه يافته ، با در نظر گرفتن ايده جاذبه گره‌ها ، نيز استفاده شده است . هريك از الگوريتم‌ها داراي دو فاز اصلي هستند و هر يك از فازها نيز از چهار مرحله بازگشتي تشكيل شده‌اند . در فاز اول گردش ايجاد مي‌شود و در فاز دوم نيز با استفاده از يكي از روشهاي بهبود دهنده گردش ايجاد شده و در صورت امكان بهبود داده مي‌شود . اگر با اجراي الگوريتم بهبود دهنده بهبودي در گردش ايجاد شود بايد مجددا امكان افزودن گره جديد به گردش فوق مورد بررسي قرا گيرد . در صورت افزودن گره جديد بايد الگوريتم بهبود دهنده مجددا اجرا شود . فرايند بهبود بازگشتي فوق تا وقتي تكرار مي‌شود كه ديگر امكان افزودن گره جديد به گردش فعلي نباشد . مقايسه جواب‌هاي حاصل از حل بهينه مدل رياضي و اجراي الگوريتم مورچگان نشان مي‌دهد كه براي مسائل با تعداد تامين‌كنندگان محدود كيفيت جواب‌هاي حاصل از الگوريتم‌هاي مورچگان به جواب‌هاي بهينه حاصل از مدل رياضي بسيار نزديك است . در حالت زياد بودن تعداد تامين‌كنندگان ، جواب‌هاي حاصل از الگوريتم كلاسيك و الگوريتم‌هاي مورچگان با مثال‌هاي بيشتري نسبت به يكديگر مورد مقايسه قرار گرفته و قابليت‌هاي هريك بيان شده است . به منظور اعتبار‌سنجي جواب‌هاي حاصل از الگوريتم‌ها از آزمون‌هاي اعتبار سنجي مناسبي نيز استفاده شده است . كلمات كليدي:سيستم توليد ناب يا بهنگام، سيستم تامين بهنگام، مسيريابي وسايل نقليه، لجستيك، حمل و نقل مواد، اهداف چندگانه، مديريت زنجيره تامين

سيستم مكانيزه اطلاعات دانش‌آموزان دبيرستاني استاد راهنما دكتر خالصي‌زاده دانشگاه صنعتي شريف استاد مشاور دكتر چمران پروژه پاياني كارشناسي ارشد سيستمهاي اقتصادي اجتماعي احمد مرشديان چكيده : پروژه حاضر به منظور ايجاد يك سيستم كامپيوتري اطلاعات (CBIS) جهت ايجاد و ذخيره‌سازي اطلاعات مرتبط با مشخصات فردي، تحصيلي و خانوادگي يك دانش‌آموز دبيرستاني كه در نظام جديد آموزش متوسطه مشغول به تحصيل مي‌باشد، انجام گرفته است. اين سيستم علاوه بر اين، توانايي ارائه گزارش‌هاي آماري در زمينه نحوه ارتباط موفقيت تحصيلي يك دانش‌آموز با پيشينه فردي او و نيز چگونگي ارتباط سطح فرهنگي والدين او با موفقيت وي در تحصيل را دارا مي‌باشد كه نتايج حاصل از اين بررسي‌ها در بخش پاياني ارائه گرديده است. كلمات كليدي : اطلاعات ،‌سيستم كامپيوتري ،اطلاعات دانش آموز دبيرستاني ، موفقيت تحصيلي

مدل‌ها و روش‌هاي پيش‌بيني حجم تقاضاي مسافر در پايانه‌ها( مطالعه موردي: شهرستان قزوين) استاد راهنما دكتر سيدتقي اخوان نياكي دانشگاه صنعتي شريف استاد مشاور دكتر هاشم محلوجيي پروژه پاياني كارشناسي ارشد مهندسي صنايع بهروز افشار نجف – چكيده : اهميت سيستم حمل و نقل در جامعه متمدن امروز و در نتيجه لزوم برنامه‌ريزي در اين بخش حياتي بر همگان آشكار است. از طرفي لازمه برنامه‌ريزي دقيق و مفيد در يك سيستم حمل و نقل آگاهي از حجم تقاضاي مسافر مي‌باشد. در اين پايان‌نامه ها مدل‌ها و روش‌هاي تخمين حجم تقاضاي مسافر بعنوان پيش‌نياز برنامه‌ريزي‌هاي سيستم حمل و نقل مورد بررسي قرار گرفته است. تمركز عمده در اين بررسي بر روي حمل و نقل جاده‌اي بوده است. ابتدا انواع مدل‌هاي سنتي مدل هاي رفتاري و مدل‌هاي احتمالي معرفي شده و مزايا و معايب آنها تشريح شده است. سپس تحليل رگرسيوني به عنوان يك راهكار ديگر جهت تخمين معرفي شده است. در ادامه يك مطالعه موردي انجام شده است كه در آن روش رگرسيون نسبت به ساير روش‌ها قابليت اعمال بيشتري دارد. در اين مورد تحليل همبستگي و رگرسيوني بطور كامل انجام شده و يك مدل رياضي پيشنهاد شده است. براي اين منظور از اطلاعات 5 سال استفاده شده است. پريودها به صورت ماهيانه مورد بررسي قرار گرفته است و 5 متغير به صورت كلي در نظر گرفته شده است كه با در نظر گرفتن تاثيرات توام و درجات دوم تعداد كل متغيرها به 29 متغير مي‌رسد. پس از تجزيه و تحليل‌هاي مربوطه 10 متغير به عنوان متغيرهاي موثر بر حجم تقاضاي مسافر انتخاب شده است. راهكارهاي لازم براي رفع مشكل هم‌خطي بودن چندگانه و تخمين دقيق‌تر پارامترها اعمال شده است. سپس مدل پيشنهادي مورد تجزيه و تحليل قرار گرفته است. صحت فرضيات مدل بررسي شده و نهايتا مدل با داده‌هاي واقعي و جديد تست شده است. در پايان مساله با انواع روش هاي سري هاي زماني نيز مورد تجزيه و تحليل قرار گرفته است و نتايج حاصله با نتايج حاصله از تجزيه و تحليل رگرسيون مقايسه شده است. كلمات كليدي : حمل و نقل ، تقاضاي مسافر، پيش بيني ، رگرسيون ، سريهاي زماني

يك مدل چند معياره فازي براي مديريت چند مرحله‌اي پرتفليو استاد راهنما دكتر كورش عشقي دانشگاه صنعتي شريف استاد مشاور دكتر هادي چمران پروژه پاياني كارشناسي ارشد مهندسي صنايع مصطفي بشكار چكيده : مديريت پرتفيلو فرايندي است كه در آن يك سرمايه‌گذار تصميم مي‌گيرد سرمايه خود را در چه زماني و با چه نسبتي، به چه فرصت‌هايي اختصاص دهد. با اين حال در روش‌ها و مدل هاي موجود براي انتخاب پرتفليو عمدتا عامل زمان درنظر گرفته نمي‌شود. از سوي ديگر بهترين تصميم‌ها در انتخاب پرتفليو، به شرايط و انتظارات يك سرمايه‌گذار بستگي دارد. يكي از مهم ترين انتظارات يك سرمايه‌گذار، هماهنگ بودن جريان نقدي پرتفليو با برنامه‌ي مالي او مي باشد. در اين رساله يك مدل برنامه ريزي آرماني لرليه شده است كه بر اساس درك فعلي از آينده ي قيمت سهام شركت‌هاي موجود در بورس اوراق بهادار، و نيز با توجه به جريان نقدي مطلوب سرمايه گذار برنامه اي جهت خريد و فروش سهام شركت ها در دوره هاي آتي ارايه مي‌دهد. اين برنامه در هر دوره با توجه به اطلاعات جديد از وضعيت بازار و شركت هاي موجود، به هنگام مي‌شود. براي دخيل كردن عدم قطعيت در مدل، پارامترهاي قيمت سهام و سود تقسيمي به صورت فازي درنظر گرفته شده است. همچنين روشي براي فازي سازي اين پارامترها با استفاده از نظر افراد خبره در باره‌ي وضعيت آينده‌ي اين شركت‌ها، ارايه شده است. كلمات كليدي :مديريت پرتفليو ،تصميم گيري چند معياره ، برنامه ريزي چند مرحله اي ، برنامه ريزي آرماني منطق فازي

امكان‌سنجي ساخت يك خودروي برقي با نيرو محركه پيل سوختي استاد راهنما دكتر مصطفي مصطفوي استاد مشاور دكتر عبدالحميد اشراق جهرمي پروژه پاياني كارشناسي ارشد مديريت و سيستم بهره‌وري شهرزاد طياران چكيده : آلودگي محيط زيست، خصوصاً آلودگي هوا يكي از بزرگترين چالش هاي بشر در قرن گذشته بوده و در آينده نيز خواهد بود. استفاده روزافزون از وسائط نقليه در بخش حمل و نقل، عامل اساسي در آلودگي هوا بوده است. تا كنون فعاليت‌هاي بسيار وسيعي در سطح بين‌المللي به عمل آمده تا خودروها به گونه‌اي طراحي شوند كه كمترين آلايندگي محيط زيست را دارا باشند. كه در اين ميان استفاده از فناوري خودروهاي برقي، راهكار جديدي است كه در سالهاي گذشته مورد توجه سازندگان خودرو بوده است. چرا كه اكثر خودروها اكنون از سوخت‌هاي فسيلي استفاده مي‌كنند كه با مصرف بنزين در موتورهاي احتراق داخلي، مونوكسيد كربن، اكسيدهاي نيتروژن، هيدروكربن‌ها و دي‌اكسيد كربن توليد مي‌گردد. بديهي است، اينگونه آ‎لاينده‌ها موجب آلودگي هوا، باران اسيدي و تجمع گازهاي گلخانه‌اي در اتمسفر مي‌گردد و موجب تخريب لايه ازن مي‌شوند. لذا يكي از منابع عمده آلودگي هوا به شمار مي‌روند. در اين ميان خودروهاي برقي با سيستم پيل‌هاي سوختي مؤثرترين راه براي كاهش آلايندگي، راندمان بالا، حداقل نياز به تعمير و نگهداري، آرام و بي‌صدا بودن و دهها مزيت ديگر … شناخته شده‌اند و شركت هاي بزرگي در كشورهاي توسعه يافته صنعتي توجه خاصي به اين فناوري نشان داده‌اند. در كشور ما نيز براي جلوگيري از شكاف فناوري با جهان پيشرفته، لزوم دستيابي به دانش مربوطه در سطح جهان الزامي است. از اين رو برنامه‌ريزي و پردازش گام‌هاي اساسي و علمي در اين زمينه بيش از هر زمان ديگر محسوس است. در اين راستا و با توجه به اهميت فناوري پيل‌هاي سوختي، در اين پايان‌نامه خودروي پيل سوختي از چند جهت مورد بررسي و تحليل قرار گرفته است. كلمات كليدي : پيل سوختي ، خودرو ي برقي ، امكان سنجي ، هيدروژن ، منابع فسيلي ، ساخت

كاربرد شبكه‌هاي عصبي مصنوعي در مسائل كنترل كيفيت چند متغيره استاد راهنما دكتر اخوان نياكي پروژه پاياني كارشناسي ارشد مهندسي صنايع بابك عباسي چكيده : در بسياري از مسائل كنترل كيفيت آماري لازم است بيش از يك مشخصه از محصول يا فرايند مورد توجه قرار بگيرند. هنگامي كه مشخصه‌ها مستقل از يكديگر باشند مي‌توان به راحتي از نمودارهاي كنترل تك متغيره استفاده كرد، اما زماني‌كه بين مشخصه‌ها همبستگي وجود داشته باشد استفاده از اين نمودارها باعث ايجاد خطا مي گردند زيرا در آنها تاثيرپذيري مشخصه‌ها بر يكديگر درنظر گرفته نمي‌شود. به منظور رفع اين مشكل نمودارهاي كنترل چند متغيره مورد استفاده قرار گرفته‌اند. نمودارهاي كنترل چند متغيره براي تعيين حالات خارج از كنترل به ويژه زمانيكه بين مشخصه‌ها همبستگي وجود دارد بسيار مفيد مي‌باشد. اما اين نمودارها قادر نيستند مشخص كنند كداميك از مشخصه‌ها باعث حالت خارج از كنترل شده‌اند. براي رفع اين مشكل تلاش هاي بسياري صورت گرفته است و روش‌هاي متعددي ارايه شده است. در اين پروژه بعد از تشريح كامل موضوع، روشهايي كه تا كنون ارايه شده‌اند مورد بررسي قرار مي‌گيرند سپس با تشريح مفاهيم شناسايي الگو تعيين مشخصه خارج كنترل را به اين مفاهيم نسبت مي‌دهيم و مدلي بر مبناي شبكه هاي عصبي تعيين مشخصه خارج كنترل ارايه مي‌شود. در انتها چندين مثال با روش ارايه شده تشريح شده و زمينه‌هاي تحقيقات آتي ارايه مي‌گردد. كلمات كليدي : نمودارهاي كنترل چند متغيره ، شبكه‌هاي عصبي مصنوعي ، تفسير سيگنال ، پرسپترون چند لايه ، شناسايي الگو

تحليل مدل‌هاي رگرسيون خطي فازي: روش‌هاي برنامه‌ريزي رياضي استاد راهنما دكتر محمد مدرس يزدي دانشگاه صنعتي شريف پروژه پاياني كارشناسي ارشد سيستم‌هاي اقتصادي ابراهيم نصرآبادي چكيده : رگرسيون فازي تعميمي از رگرسيون كلاسيك است كه براي محاسبه رابطه تابعي بين متغيرهاي مستقل و متغير وابسته در يك محيط فازي استفاده مي‌شود. به طور كلي دو روش براي تحليل مدل‌هاي رگرسيون فازي وجود دارد: روش‌هاي برنامه‌ريزي رياضي و روش هاي كمترين مربعات فازي. در اين پايان‌نامه، ما بعضي از روش‌هاي برنامه‌ريزي رياضي در تحليل رگرسيون خطي فازي را بررسي مي‌كنيم و سه مساله برنامه‌ريزي چند هدفه براي تعيين مدلهاي رگرسيون خطي فازي ريسك خنثي، ريسك گريز و ريسك پذير پيشنهاد مي كنيم و با چند مثال عددي مدلهاي پيشنهاد شده را با روشهاي ديگر مقايسه مي‌كنيم. مدلهاي پيشنهادي از نقطه نظر پيش بيني از روشهاي برنامه ريزي رياضي و از نقطه نظر پيچيدگي محاسباتي از روشهاي كمترين مربعات فازي بهتر هستند. كلمات كليدي : اعداد فازي ، امكان ، لزوم ، رگرسيون خطي فازي ، برنامه ريزي رياضي

علاقه‌مندان مي‌توانند اطلاعات مربوط به پايان‌نامه‌ي خود را به همراه چكيده آن جهت درج در خبرنامه به دفتر انجمن ارسال نمايند.